Brondon Njotsa Ella

BRIDGE : gouvernance autonome des identités numériques en environnement non fédéré

Mémoire de fin d'études, 3iACInstitut d'Ingénierie Informatique d'Afrique Centrale, un institut de l'IUC. · Institut Universitaire de la Côte (IUC), Cycle Ingénieur 3ILCycle Ingénieur informatique de l'IUC, au sein de l'institut 3iAC.

Moteur hybride de réconciliation d'identités (déterministe, probabiliste, assistance LLM/RAG sur les cas résiduels), avec Business Rules Engine et audit différentiel (Event Sourcing/CQRS). Déployé chez MTN Cameroon : 100+ sources, 150 000+ identités numériques, précision 0,995 et rappel 0,999 sur un échantillon annoté de 5 000 identités, benchmarké contre Splink.

YOLO-AgriNet: A Deep Learning-Based Model for Real-Time Plant Disease Detection in Precision Agriculture

Journal of Computer and Communications, Vol.13 No.8

Modèle de détection de maladies des plantes en temps réel (YOLOv8 étendu avec CBAM et ASPP), optimisé pour l'agriculture de précision en conditions tropicales à ressources limitées. 84,5% de mAP@0.5, 45 images/seconde, déployable sur smartphone.

NEB-Route : Framework Multi-Modal pour la Recherche de Personnes Disparues

Framework de recherche séquentielle bayésienne pour la localisation de personnes disparues en milieu urbain, combinant processus de Hawkes personnalisés, réseaux de neurones sur graphes (GCN) et homophilie comportementale. Réduit le temps moyen de détection de 19,4% par rapport à l'état de l'art (DeepMove-Seq) sur le jeu de données HuMob (Tokyo, 100 000 individus).